Ako bude NLP formovať budúcnosť technického sveta?
Spracovanie prirodzeného jazyka, alebo NLP je odvetvie umelého inteligencie, ktoré má mnoho dôležitých dôsledkov na spôsoby interakcie počítačov a ľudí. Ľudský jazyk, ktorý sa rozvíjal tisíce a tisíce rokov, sa stal jemnou formou komunikácie, ktorá nesie množstvo informácií, ktoré často prekonávajú slová samotné. NLP sa stane dôležitou technológiou pri preklenutí priepasti medzi ľudskou komunikáciou a digitálnymi dátami. Tu je 5 spôsobov, ako sa v nadchádzajúcich rokoch použije spracovanie prirodzeného jazyka.
01 z 05
Strojový preklad
Keďže informácie na svete sú online, úloha sprístupnenia týchto údajov sa stáva čoraz dôležitejšou. Úloha sprístupniť svetové informácie všetkým, naprieč jazykovými bariérami, jednoducho prekonala schopnosť ľudského prekladu. Inovatívne spoločnosti ako Duolingo sa snažia získať veľké množstvo ľudí, aby prispeli tým, že zhodujú prekladové úsilie s učením sa nového jazyka. Avšak strojový preklad ponúka ešte viac škálovateľnú alternatívu k harmonizácii svetových informácií. Spoločnosť Google je popredným prvkom strojového prekladu a používa vlastný štatistický nástroj pre službu Google pre preklad. Výzvou technológiami strojového prekladu nie je prekladanie slov, ale zachovanie významu viet, komplexná technologická otázka, ktorá je v centre NLP.
02 z 05
Boj proti spamu
Filtre nevyžiadanej pošty sa stali dôležitými prvkami obrany proti stále narastajúcemu problému nežiaducich e-mailov. Ale takmer každý, kto používa e-maily vo veľkej miere, zažil agónie nad nechcenými e-mailmi, ktoré sú stále prijaté, alebo dôležité e-maily, ktoré boli náhodne zachytené vo filtri. Falošne pozitívne a falošne negatívne problémy spamových filtrov sú jadrom technológie NLP a opäť sa vrhnú k výzve vyťažiť význam z textov. Technológia, ktorá získala veľkú pozornosť, je Bayesovská spamová filtrovanie, štatistická technika, pri ktorej sa výskyt slov v e-maile meria oproti jej typickému výskytu v korpusu nevyžiadanej pošty a e-mailov bez spamu.
03 z 05
Extrakcia informácií
Veľa dôležitých rozhodnutí na finančných trhoch sa čoraz viac odkláňa od ľudského dohľadu a kontroly. Algoritmické obchodovanie sa stáva čoraz populárnejšou formou finančného investovania, ktorý je úplne kontrolovaný technológiou. Mnohé z týchto finančných rozhodnutí sú však ovplyvnené novinkami, novinárstvom, ktoré sa stále prezentuje predovšetkým v angličtine. Hlavnou úlohou NLP sa teda stalo prijímanie týchto jednoduchých textových oznámení a extrakcia príslušných informácií vo formáte, ktorý sa dá zohľadniť v algoritmických obchodných rozhodnutiach. Napríklad správy o fúzii medzi spoločnosťami môžu mať veľký vplyv na rozhodnutia o obchodovaní a rýchlosť, s akou môžu mať údaje o zlúčení, hráči, ceny, ktoré nadobudnú, ktoré môžu byť začlenené do obchodného algoritmu, milióny dolárov.
04 z 05
sumarizácie
Informačné zaťaženie je v našom digitálnom veku skutočným fenoménom a náš prístup k poznatkom a informáciám už prevyšuje našu schopnosť porozumieť tomu. Ide o trend, ktorý neprejavuje žiadne známky spomalenia, a preto je čoraz dôležitejšia schopnosť zhrnúť význam dokumentov a informácií. Toto je dôležité nielen preto, aby sme nám umožnili rozpoznať a absorbovať príslušné informácie z veľkého množstva údajov. Ďalším požadovaným výsledkom je pochopenie hlbších emocionálnych významov, napríklad na základe agregovaných údajov zo sociálnych médií , môže spoločnosť určiť všeobecné sentimenty pre najnovšiu ponuku produktov? Táto pobočka NLP bude čoraz viac užitočná ako cenné marketingové aktívum.
05 z 05
Otázka na odpoveď
Vyhľadávacie nástroje dávajú svetovému množstvu informácií na dosah ruky, ale sú stále celkom dosť primitívne, pokiaľ ide o skutočné odpovede na konkrétne otázky položené ľuďmi. Spoločnosť Google zaznamenala frustráciu spôsobenú používateľom, ktorí často potrebujú vyskúšať množstvo rôznych výsledkov vyhľadávania, aby našli odpoveď, ktorú hľadajú. Veľkým dôrazom na úsilie spoločnosti Google v oblasti NLP bolo rozpoznať prirodzené jazykové otázky, získať význam a poskytnúť odpoveď a vývoj výsledkovej stránky Google ukázal toto zameranie. Hoci sa to určite zlepšuje, zostáva hlavnou výzvou pre vyhľadávače a jednou z hlavných aplikácií výskumu spracovania prirodzeného jazyka.