Aké hlboké vzdelávanie je vložené do produktov, ktoré používate
DeepMind sa môže odvolávať na dve veci: technológiu umelého inteligencie spoločnosti Google (AI) a spoločnosť, ktorá je zodpovedná za vývoj umelej inteligencie. Spoločnosť DeepMind je dcérskou spoločnosťou spoločnosti Alphabet Inc., ktorá je tiež materskou spoločnosťou spoločnosti Google, a technológia umelého inteligencie DeepMind sa dostala do mnohých projektov a zariadení Google .
Ak používate službu Domovská stránka Google alebo Asistent Google , váš život už prežil s Google DeepMind niekoľkými prekvapujúcimi spôsobmi.
Ako a prečo spoločnosť Google získala DeepMind?
DeepMind bola založená v roku 2011 s cieľom "vyriešiť inteligenciu a potom ju použiť na riešenie všetkého ostatného". Zakladatelia riešili problém strojového učenia vyzbrojeného poznatkami o neurovede s cieľom vytvoriť silné univerzálne algoritmy, ktoré by boli schopné naučiť sa skôr než potrebovať naprogramovanie.
Niektorí veľkí hráči v oblasti AI videli obrovské množstvo talentov, ktoré spoločnosť DeepMind spojila, vo forme odborníkov na umelú inteligenciu a výskumných pracovníkov a spoločnosť Facebook sa v roku 2012 podarilo získať spoločnosť.
Dohoda o Facebooku sa rozpadla, ale spoločnosť Google začala v roku 2014 získať DeepMind za približne 500 miliónov dolárov. Spoločnosť DeepMind sa potom stala dcérskou spoločnosťou spoločnosti Alphabet Inc. počas reštrukturalizácie spoločnosti Google, ktorá sa uskutočnila v roku 2015 .
Hlavným dôvodom spoločnosti Google pri zakúpení DeepMindu bolo skákať začať vlastný výskum umelých inteligencií. Zatiaľ čo hlavný areál spoločnosti DeepMind zostal v Londýne, po akvizícii v Anglicku, bol odoslaný aplikovaný tím do hlavného sídla spoločnosti Google v meste Mountain View v Kalifornii, kde pracoval na integrácii technológie DeepMind AI s produktmi Google.
Čo robí spoločnosť Google DeepMind?
Cieľ DeepMindovho riešenia inteligencie sa nezmenil, keď odovzdali kľúče spoločnosti Google. Práca pokračovala v hlbokom vzdelávaní , čo je typ strojového učenia, ktoré nie je špecifické pre jednotlivé úlohy. To znamená, že DeepMind nie je naprogramovaný na konkrétnu úlohu, na rozdiel od predchádzajúcich AI.
Napríklad IBM Deep Blue skvele porazil šachového veľmajstra Garyho Kasparova. Deep Blue však bola navrhnutá na vykonávanie tejto konkrétnej funkcie a nebola užitočná mimo toho istého účelu. DeepMind, na druhej strane, je navrhnutá na to, aby sa poučila zo skúseností, čo teoreticky robí to užitočné v mnohých rôznych aplikáciách.
Umelecká inteligencia DeepMind sa naučila hrať včasné videohry, ako napríklad Breakout, lepšie ako aj najlepšie ľudské hráčov, a počítačový program s programom DeepMind podarilo poraziť hráča šampióna Go päť na nulu.
Okrem čistého výskumu Google taktiež integruje DeepMind AI do svojich vlajkových lodných vyhľadávacích produktov a spotrebiteľských produktov, ako sú telefóny Home a Android.
Ako Google DeepMind ovplyvňuje váš každodenný život?
Hlboké vzdelávacie nástroje spoločnosti DeepMind boli implementované v celom spektre produktov a služieb spoločnosti Google, takže ak používate službu Google na čokoľvek, existuje veľká šanca, že ste s DeepMindom nejakým spôsobom interagovali.
Medzi najvýznamnejšie miesta DeepMind AI patrí rozpoznávanie reči, rozpoznávanie obrázkov, detekcia podvodov, detekcia a identifikácia spamu, rozpoznávanie rukopisu, preklad, Street View a dokonca aj miestne vyhľadávanie.
Presné rozpoznávanie reči Google
Rozpoznávanie reči alebo schopnosť počítača interpretovať hovorené príkazy je už dlhší čas, ale podobne ako Siri , Cortana , Alexa a Asistent Google to priniesli stále viac do nášho každodenného života.
V prípade vlastnej technológie rozpoznávania hlasu spoločnosti Google sa hlboké vzdelávanie používa s veľkým efektom. Strojovo-vzdelávacie štúdium umožnilo spoločnosti Google rozpoznať hlas, aby dosiahlo ohromujúcu úroveň presnosti pre anglický jazyk až do takej miery, že je rovnako presná ako ľudská poslucháčov.
Ak máte nejaké zariadenia Google, napríklad telefón s Androidom alebo domovskú doménu Google, má to priamo aplikáciu v reálnom svete. Zakaždým, keď poviete: "Dobre, Google", za ktorou nasleduje otázka, DeepMind ohýba svaly, aby pomohol Asistentovi Google pochopiť, čo hovoríte.
Táto aplikácia strojového učenia sa pri rozpoznávaní reči má ďalší vplyv, ktorý sa špecificky uplatňuje na domovskú stránku Google. Na rozdiel od Amazonovej Alexy, ktorá používa osem mikrofónov na lepšie pochopenie hlasových povelov, rozpoznávanie hlasu poháňané DeepMindom od Domova Google potrebuje iba dve.
Vytvorenie hlasu pre domáci a asistent Google
Tradičná syntéza reči používa niečo nazývané concatenative text-to-speech (TTS). Pri interakcii so zariadením, ktoré používa túto metódu syntézy reči, konzultuje databázu plnú fragmentov reči a zostavuje ich do slov a viet. To má za následok podivne zmiernené slová a je zvyčajne celkom jasné, že za hlasom nie je človek.
Spoločnosť DeepMind riešila generovanie hlasu s projektom s názvom WaveNet. Umožňuje to umelo generované hlasy, ako je ten, ktorý počujete, keď budete hovoriť s domovom Google alebo Asistentom Google vo svojom telefóne, aby ste znelo oveľa prirodzenejšie.
WaveNet sa tiež spolieha na vzorky skutočnej ľudskej reči, ale nepoužíva ich na syntetizovanie čokoľvek priamo. Namiesto toho analyzuje vzorky ľudskej reči, aby zistili, ako fungujú zvukové signály. To umožňuje, aby bola vyškolená, aby hovorila rôznymi jazykmi, používala akcenty alebo dokonca bola vyškolená, aby znie ako špecifická osoba.
Na rozdiel od iných systémov TTS, WaveNet vytvára aj nereprodukčné zvuky, ako dýchanie a úpach, čo môže spôsobiť, že sa zdá byť ešte realistickejší.
Ak chcete počuť rozdiel medzi hlasom vygenerovaným prostredníctvom kontextuálneho textu na reč a jedným generovaným WaveNetom, DeepMind má niekoľko veľmi zaujímavých hlasových vzoriek, ktoré môžete počúvať.
Deep Learning a Vyhľadávanie fotografií Google
Bez umelej inteligencie sa vyhľadávanie obrázkov opiera o kontextové stopy ako značky, obklopujúci text na webových stránkach a názvy súborov. V hlbokých vzdelávacích nástrojoch DeepMind sa vyhľadávanie v službe Fotky Google dokázalo naučiť, čo vyzerá, čo vám umožňuje vyhľadávať vo vlastných obrázkoch a získavať relevantné výsledky, bez toho, aby ste museli označovať nič.
Môžete napríklad vyhľadávať "psa" a vytiahne obrázky vášho psa, ktoré ste si vzali, aj keď ste ich vlastne nikdy neoznačili. Je to preto, že sa dokázalo naučiť, ako vyzerajú psi, podobne ako sa ľudia naučia, ako to vyzerá. A na rozdiel od dog-posednutého Deep Dream, je to viac ako 90 percent presné pri identifikácii všetkých druhov rôznych obrázkov.
DeepMind v objekte Google a vizuálnom vyhľadávaní
Jedným z najpôsobivejších vplyvov, ktoré DeepMind spôsobil, je Lens spoločnosti Google. Ide v podstate o vizuálny vyhľadávací nástroj, ktorý vám umožní zachytiť obrázok niečoho v reálnom svete a okamžite vytiahnuť informácie o ňom. A bez DeepMind nebude fungovať.
Zatiaľ čo implementácia je iná, je to podobné tomu, ako sa používa hlbšie učenie pri vyhľadávaní obrázkov v službe Google+. Keď nasnímate obrázok, môže sa na ňu Google pozrieť a zistiť, čo to je. Na základe toho môže vykonávať rôzne funkcie.
Napríklad, ak urobíte obrázok slávneho orientačného bodu, poskytne vám informácie o orientačnom bode, alebo ak urobíte fotografiu miestneho obchodu, môže vytiahnuť informácie o tomto obchode. Ak obrázok obsahuje telefónne číslo alebo e-mailovú adresu, Google Lens je tiež schopný rozpoznať a dá vám možnosť zavolať číslo alebo odoslať e-mail.